Simulationen der Wissenschaftlichen Forschung

• Antragstellerin: Dr. Dunja Seselja, seit 8/2022
• Fachliche Zuordnung: Theoretische Philosophie
• Förderung: Förderung seit 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 426833574

Computergestützte Modellierung mit akteurbasierten Modellen (ABMs) hat sich in den letzten Jahren zu einer sehr beliebten Methode zur Untersuchung sozialer Aspekte wissenschaftlicher Forschung entwickelt: von Meinungsdynamik über effiziente Kommunikationsstrukturen über die effiziente Aufteilung kognitiver Arbeit bis hin zu Argumentationsstrategien. Gleichzeitig ist die Entwicklung von ABMs weitgehend fragmentiert. Einerseits werden die meisten ABMs unabhängig voneinander entwickelt, selbst wenn sie auf dieselben Forschungsfragen abzielen. Andererseits fehlt eine allgemein anerkannte Methodik der ABMs, in der festgelegt wird, wie solche Modelle strukturiert und validiert werden sollen. Zudem werden die Fragen, was genau wir von ABMs lernen können und welche Arten von Erklärungen sie anbieten, in der Philosophie und darüber hinaus kontrovers diskutiert.In Anbetracht dieser Entwicklungen würde das Gebiet der akteurbasierten Modellierung in Wissenschaftstheorie und sozialer Epistemologie von gemeinsamen Untersuchungen, Diskussionen und direkten Kooperationen maßgeblich profitieren. Ziel dieses Forschungsnetzwerks ist es, genau hierfür eine Plattform zu schaffen, die sich auf drei thematische Einheiten konzentriert:1. Erkenntnistheorie der akteurbasierten Modellierung: Was können wir von ABMs lernen?2. Methodik der akteurbasierten Modellierung: hin zu robusten und empirisch validierten Ergebnissen.3. Auf dem Weg zu einer integrativen Praxis: von neuartigen Anwendungen bis zu neuartigen Interpretationen.Das Netzwerk wird im Laufe von zwei Jahren drei Workshops und eine Abschlusskonferenz veranstalten. Eine Publikationssammlung wird für eine Sonderausgabe einer der zentralen Zeitschriften der Wissenschaftsphilosophie eingereicht werden.

• DFG-Verfahren: Wissenschaftliche Netzwerke
• Ehemaliger Antragsteller: Rush Stewart, Ph.D., von 11/2019 bis 8/2022