SoNAR (IDH) – Interfaces to Data for Historical Social Network Analysis and Research. Vorhaben zur Untersuchung und Demonstration einer Forschungstechnologie zur Historischen Netzwerkanalyse.

SoNAR (IDH) erarbeitet systematisch und anwendungsbezogen Best Practice-Ansätze für den Aufbau einer integrierten e-Research-Technologie. Projektgegenstand ist die Untersuchung historischer Netzwerke mit den Methoden der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA) auf Grundlage regelkonformer, normdatenbasierter Datenbestände. Die Adressierung zweier wesentlicher Herausforderungen – erstens die Datenerhebung in verteilten Datenbeständen und zweitens die Gewährleistung wissenschaftlicher Anforderungen an Überprüfbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen – ermöglicht erstmals die Anwendung der Methoden der SNA für breite wissenschaftliche Untersuchungen. In sechs Teilschritten werden eine prototypische Anwendung sowie ein Implementierungs- und Betriebskonzept entwickelt. Die einzelnen Aufgaben sind: (1) Datenaufbereitung: Die Ausgangsdaten (Meta- und Normdaten, Volltexte) disparater Datenquellen sind so aufzubereiten, dass sie für statistische Verfahren der Netzwerkanalyse nutzbar sind. (2) Datenmanagement: Die aufbereiteten Daten sind gemäß wissenschaftlicher Anforderung bereitzustellen (Reproduzierbarkeit, persistente Adressierbarkeit, Datenprovenienz). (3) Modellhaftes Forschungsdesign: Es ist eine strukturierte Datenanalyse auf Grundlage der sozialen Netzwerkanalyse auszuarbeiten. Sie ist die Basis für funktionale Anforderungen.(4) Visualisierung und Interfacedesign: Für die strukturierte Datenanalyse der aufbereiteten Daten sind innovative und intuitive Visualisierungs- und Interfacedesignkonzepte zu entwickeln und zu erproben. Die Aufgaben (5) Evaluierung und (6) Implementierungs- und Betriebskonzept sichern die Qualität der Ergebnisse bzw. führen zu einer wirtschaftlich tragfähigen Forschungstechnologie.

DFG-Verfahren Forschungsdaten und Software (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)

Internationaler Bezug Frankreich, Luxemburg, USA

Kooperationspartnerinnen / Kooperationspartner Professorin Dr. Anne Baillot; Dr. Marten Düring; Daniel Pitti