Inverses hochauflösendes Forschungskonfokalmikroskop mit Lichtblattfunktionalität

• Subject Area: Neurosciences
• Term: Funded in 2018
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 406700357

Ein tiefgreifendes Verständnis neuronaler Funktionsmechanismen lässt sich nur durch die komplementäre Analyse von Struktur und Funktion des Nervensystems erreichen. Dabei spielt die simultane Analyse anatomischer Architekturen und physiologischer Prozesse in größeren Neuronenpopulationen eine entscheidende Rolle. Die Antragsteller untersuchen verschiedene Aspekte neuronaler Informationsverarbeitung – von molekularen über zelluläre bis hin zu systemischen Fragestellungen. Dabei ist Struktur-Funktionsanalytik auf Populations- und Netzwerkebene ein gemeinschaftliches Forschungsinteresse aller Antragsteller. Das beantragte Forschungsmikroskop mit digitalem Lichtblatt-Modul und konfokaler Höchstauflösung soll als Plattformtechnologie eine Brücke zwischen anatomisch-strukturellen und physiologisch-funktionalen Analysen schlagen. Die Lichtblatt-Mikroskopie erlaubt sowohl die Untersuchung neuronaler Aktivität (Live-Cell Ca2+ Imaging), als auch die anatomische Beschreibung intakter neuronaler Netzwerke im „transparenten“ Organ (CLARITY). Höchstauflösungstechnologie eröffnet zusätzlich die Untersuchung subzellulärer Organell- und Proteinkomplexe. Das beantragte Gerät wird den Antragstellern somit vielfältige neue Möglichkeiten bei der Erforschung neuronaler Funktionsprinzipien auf multiplen Skalen bieten. Die Investition wird sich entsprechend positiv und nachhaltig auf die wissenschaftliche Produktivität der Antragsteller auswirken und die technologisch-infrastrukturelle Basis für eine Vielzahl neuer und spannender grundlagenwissenschaftlicher Befunde liefern.

• DFG Programme: Major Research Instrumentation
• Major Instrumentation: Inverses hochauflösendes Forschungskonfokalmikroskop mit Lichtblattfunktionalität
• Instrumentation Group: 5090 Spezialmikroskope
• Applicant Institution: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
• Leader: Professor Dr. Marc Spehr