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Scheduling invasiver Mehrkernprogramme unter Unsicherheit (A05*)
Fachliche Zuordnung
Rechnerarchitektur, eingebettete und massiv parallele Systeme
Förderung
Förderung von 2018 bis 2022
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 146371743
Das Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung und Analyse von Algorithmen für Scheduling und Ressoucenmanagement in Mehrkernsystemen unter Berücksichtigung von unsicheren Eingabedaten. Ausgehend von Unsicherheit, bspw. in der Menge an Vorgängen oder den Vorgangsdauern, werden Algorithmen für invasive Rechenanwendungen entwickelt, die beweisbare Gütegarantien für nichtfunktionale Eigenschaften erzielen. Das neue Projekt ist vorrangig dem Bereich der Grundlagenforschung zuzuordnen und wird Methoden der Algorithmentheorie und mathematischen Optimierung anwenden.
DFG-Verfahren
Transregios
Teilprojekt zu
TRR 89:
Invasives Rechnen
Antragstellende Institution
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Teilprojektleiterin
Professorin Dr. Nicole Megow