Aufmerksamkeitsauswahl und Erkennung bei der Betrachtung von Bildern (B05)

Ein Ziel des Projektes besteht in der Entwicklung Bayesscher Modelle, mit denen Augenbewegung unter Berücksichtigung von Vorwissen, Erwartungen und individuellen Merkmalen des Betrachters beschrieben werden. Das zweite Ziel besteht darin, aus solchen generativen Modellen von Fixationssequenzen diskriminative Modelle zu erzeugen, mit denen latente Eigenschaften des Betrachters aus den beobachteten Fixationssequenzen extrahiert werden können. Wir werden untersuchen, mit welcher Genauigkeit der Betrachter eines Bildes auf der Grundlage der Fixationssequenz identifiziert werden kann und ob sich beispielsweise ermitteln lässt, ob der Betrachter mit dargestellten Personen oder anderen Inhalten vertraut ist. Derartige Modelle könnten beispielsweise im E-Learning und in der Kriminologie Anwendung finden.

DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche

Teilprojekt zu SFB 1294:  Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen

Antragstellende Institution Universität Potsdam

Teilprojektleiter Professor Dr. Ralf Engbert; Professor Dr. Tobias Scheffer