Vorhersage und Modellbildung in unsicheren Umgebungen (C01 (ehem. 05))

• Fachliche Zuordnung: Allgemeine, Kognitive und Mathematische Psychologie ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Kognitive und systemische Humanneurowissenschaften ; Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 276693517

Projekt C1 wird untersuchen, wie visuelle ‘Agenten’ visuelle Informationen aus unsicheren Umgebungen extrahieren und in interne Modelle integrieren können. Dazu werden wir sowohl computergestützte Modelle mit simulierten künstlichen Agenten entwickeln, als auch psychophysische Messungen des menschlichen Verhaltens durchführen. Auf der Grundlage unserer Computermodelle werden wir untersuchen, wie Menschen interne Modelle aufbauen und aufrechterhalten, und wie sie diese an unerwartete Verletzungen von Regelmäßigkeiten in der Umgebung anpassen können. Um die Aktualisierung von neuen Informationen in internen Modellen zu untersuchen, werden wir Methoden zur Quantifizierung der Evidenzakkumulation und der Fähigkeit der Agenten zur graduellen Unsicherheitsbewertung entwickeln.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1233: Robustheit des Sehens - Prinzipien der Inferenz und neuronale Mechanismen
• Antragstellende Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Dr. Philipp Berens; Professor Dr. Peter Dayan; Professor Dr. Volker Franz; Professorin Dr. Ulrike von Luxburg