Physikalische Modelle für Szeneninterpretation (01)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 276693517

In diesem Projekt entwickeln wir Modelle welche Bilder und Videos in eine physikalische und semantische Beschreibung überführen. Neben einer semantischen Beschreibung, z.B. Objektklasse und Funktion, schätzen wir physikalische Objekteigenschaften wie Gewicht, Reibungskoeffizienten, Form und Bewegung. Obwohl eine physikalische Beschreibung sehr robust für Szeneninterpretation ist, sind derzeitige Modelle nicht in der Lage physikalische Eigenschaften von Objekten robust zu erkennen. Wir erstellen neue Datensätze welche lernbasierte Modell und eine empirische Validation ermöglichen. Das Ziel ist es, akkurate generative Szenenbeschreibungen mit diskriminativen Modellen zu verbinden.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1233: Robustheit des Sehens - Prinzipien der Inferenz und neuronale Mechanismen
• Antragstellende Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Teilprojektleiter: Dr. Peter Gehler, bis 9/2017; Professor Dr.-Ing. Hendrik Lensch