Potentielle Vorhersagbarkeit des arktischen Klimas: Analyse von Simulationen eines neuen globalen Klimamodells im Rahmen der internationalen Modellvergleichsstudie APPOSITE
Physik, Chemie und Biologie des Meeres
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Im Rahmen dieses DFG Forschungsstipendiums wurden Simulationsergebnisse des neuen Klimamodells ECHAM6-FESOM zu dem internationalen Modellvergleichsprojekt APPOSITE (Arctic Predictability and Prediction On Seasonal to Inter-annual Timescales) beigetragen und ausgewertet. Zunächst wurden die technischen Mittel entwickelt, um die Daten der auf einem unstrukturierten Gitter definierten Modellkomponente FESOM mit einer Standard-Software zur Verarbeitung von Klimamodelldaten (CDO) analysieren zu können. Desweiteren wurden alle geeigneten APPOSITE Daten im Hinblick auf die potentielle Vorhersagbarkeit der arktischen Eiskante ausführlich untersucht. Dazu wurde ein neues Fehlermaß für die Verifikation von Meereisvorhersagen mit einer Reihe vorteilhafter Eigenschaften – der integrierte Eiskantenfehler (IIEE) – eingeführt. Durch Zerlegung des integrierten Eiskantenfehlers in Komponenten der Gesamtausdehnung und der Verschiebung konnte unter anderem gezeigt werden, dass die Lage der Eiskante schneller als die Gesamtausdehnung des Meereises in der Arktis an Vorhersagbarkeit einbüßt.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
- "Seasonal to interannual Arctic sea ice predictability in current global climate models“, Volume41, Issue3, 16 February 2014, Pages 1035-1043
Tietsche, S. and Day, . J. Hurlin, S. P. E. Keeley, D. Matei, R. Msadek, M. Collins, E. Hawkins
(Siehe online unter https://doi.org/10.1002/2013GL058755) - „The Arctic predictability and prediction on seasonal-to-interannual timescales (APPOSITE) data set version 1", for Geoscientific Model Development 9, 2255-2270, 2016
Day, J., Tietsche, S., Collins, M., Goessling, H., Guemas, V., Guillory, A., et al.
(Siehe online unter https://doi.org/10.5194/gmd-9-2255-2016)
