Profitabilitätsrisiken in Enterprise Resource Planning Projekten aus Sicht des Auftragnehmers
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Im Rahmen des Projektes wurde in Ergänzung zu bestehender Literatur, die die Risiken und Fehlschläge der Einführung von Enterprise Resource Planning (ERP) Systemen hauptsächlich aus Sicht des Auftraggebers untersucht, die Perspektive des ausführenden Dienstleisters betrachtet. Dieses Ziel wurde in sieben miteinander verknüpften Arbeitspaketen operationalisiert. Im Verlauf des Projektes ergaben sich kleinere Abweichungen von der bei Antragsstellung durchgeführten Planung. Die Ergebnisse adressieren eine Reihe von Aspekten des Untersuchungsgegenstands. Die durchgeführte systematische Analyse und Klassifikation bereits beschriebener Einflussfaktoren auf die Profitabilität von Projekten bietet sowohl wissenschaftliche Anschlussmöglichkeiten, weitergehende metaanalytische Studien für ein vertieftes Verständnis durchzuführen, als auch praktische Relevanz, da mögliche Stolpersteine offengelegt werden können. Die Beschreibung der Risikofaktoren in ERP-Projekten aus Anbietersicht und insbesondere ihrer Zusammenhänge leistet einen deutlichen Beitrag zum theoretischen Verständnis der Mechanismen, die in ERP-Outsourcing-Projekten wirken und somit über Erfolg oder Misserfolg entscheiden können. Entsprechende Erkenntnisse sind ebenfalls von praktischer Relevanz, da sie ähnlich der zuvor genannten allgemeinen Einflussfaktoren die Aufmerksamkeit auf mögliche Schwachstellen lenken können. Darüber hinaus unterstreicht die Untersuchung der Zusammenhänge zwischen den Faktoren die Notwendigkeit, den Gesamtzusammenhang zu betrachten, anstatt einzelne Faktoren isoliert zu prüfen. Als besonderer Aspekt des Auftragnehmers wurden die Auswirkungen der Arten „exploratory“ und „exploitative“ organisationelles Lernen auf die Profitabilität untersucht. Hierbei zeigt sich, dass es zum beiderseitigen Vorteil sein kann, dem Anbieter entsprechende Lerneffekte zu ermöglichen. In Bezug auf die Gestaltung von Verträgen wurden des Weiteren die Einflüsse der Vertragsarten Fixpreis oder Zeit und Material auf das Risiko sowohl statisch als auch dynamisch untersucht. Hierbei zeigte sich, dass entgegen bestehender Erwartung für den Auftragnehmer Fixpreisverträge weniger risikoreich sein können. Ein weiterer Aspekt, der beleuchtet wurde, sind die Effekte hierarchischer und marktbasierter Kontrollmechanismen und ihrer Verkettung. Die Ergebnisse hinsichtlich der Wirkungen von Kontrollmechanismen in kombinierten Szenarien sind sowohl ein lohnenswerter Ausgangspunkt für zukünftige Forschung als auch von praktischer Relevanz für die Vertragsgestaltung.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
- (2013). Explaining the Effect of Risk Factors on Vendor Profitability in ERP Projects. In 13th Annual Conference of the European Acadamy of Management
Hoermann, S., Schermann, M., Lenk, M., & Krcmar, H.
- (2014). Transaction Cost Economics and Industry Maturity in IT Outsourcing: A Meta-Analysis of Contract Type Choice. In 22nd European Conference on Information Systems (ECIS2014)
Dongus, K., Yetton, P., Schermann, M., & Krcmar, H.
- (2014). When Does Learning Pay Off? The Relationship of Organizational Learning and ITO Vendor Profitability. In 35th International Conference on Information Systems (ICIS)
Schermann, M., Lang, M., Hoermann, S., Swanson, B., & Krcmar, H.
- (2015). Are we already in a mature ITO market? A longitudinal study on the effects of market maturity on ITO vendor project performance. In Thirty Sixth International Conference on Information Systems
Pflügler, C., Wiesche, M., & Krcmar, H.
- (2015). Determinants of vendor profitability in two contractual regimes: an empirical analysis of enterprise resource planning projects. Journal of Information Technology, 30(4), 325-336
Hoermann, S., Hlavka, T., Schermann, M., & Krcmar, H.
(Siehe online unter https://doi.org/10.1057/jit.2014.13) - (2016). The role of transaction cost economics in information technology outsourcing research: a meta-analysis of the choice of contract type. The Journal of Strategic Information Systems, 25(1), 32-48
Schermann, M., Dongus, K., Yetton, P., & Krcmar, H.
(Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.jsis.2016.02.004)
