CPU/GPU-Rechnersystem

• Subject Area: Statistical Physics, Nonlinear Dynamics, Complex Systems, Soft and Fluid Matter, Biological Physics
• Term: Funded in 2013
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 239246210

An der Universität Osnabrück ist in den letzten Jahren der Bedarf an unmittelbar zugänglicher Rechenleistung auf mittelgroßen Parallel-Computerclustern stark gestiegen. Hauptanwendungen des massiv-parallelen CPU/GPU-Rechnersystems werden Computersimulationen kondensierter Materie bilden mit Schwerpunkten auf den Gebieten der ab-initio-Berechnung struktureller und spektroskopischer Eigenschaften von Nanostrukturen und Makromolekülen, der Simulation von Transport- und Relaxationsprozessen in ungeordneten Materialien sowie der Monte-Carlo- und Molekulardynamik-Simulation der Struktur und Konformationsdynamik von Biomolekülen. Zusätzlicher Nutzungsbedarf besteht am Institut für Kognitionswissenschaft bei der Datenanalyse neuronaler Aktivität großer Nervenzellverbände und der Simulation nicht-linearer Prozesse mit Gedächtnis, in der Mathematik/Informatik beim Einsatz von Rekonstruktionsalgorithmen für bildgebende Verfahren und bei der Analyse großer Datenmengen aus Umgebungswahrnehmungen autonomer mobiler Roboter sowie in der Biologie bei der Bildaquisition aus Einzelmolekül- und Höchstauflösungsmikroskopie. Die ausgewählte SMP-Maschine von SGI ist am besten geeignet, für uns wesentliche Anforderungen an optimale Ausnutzung der gesamten CPU/GPU-Kapazität, schnellen Zugriff auf großen RAM-Speicher und unkomplizierter Implementierung von Programmpaketen zu erfüllen.

• DFG Programme: Major Research Instrumentation
• Major Instrumentation: CPU/GPU-Rechnersystem
• Instrumentation Group: 7000 Datenverarbeitungsanlagen, zentrale Rechenanlagen
• Applicant Institution: Universität Osnabrück
• Leader: Professor Dr. Philipp Maass