Riemannian Manifold Learning via Shearlet Approximation (A10#)

Subject Area Mathematics
Term from 2013 to 2016
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 195170736
 

Project Description

Wir planen eine umfassende Theorie für das Lernen von Riemannschen Mannigfaltigkeiten mittels Approximationen durch das richtungsbezogene Darstellungssystem der Shearlets zu entwickeln.Das Hauptziel hierbei ist zu untersuchen, welche geometrischen Eigenschaften wie Krümmung oder Torsion der Mannigfaltigkeit durch solche Approximationen gelernt werden können und mit welcher Genauigkeit bezüglich verschiedener Skalen. Wir erwarten, dass dies zu einem neuen theoretischen, aber auch numerisch effizient realisierbaren Zugang zur Identifikation von Riemannschen Mannigfaltigkeiten führt.
DFG Programme CRC/Transregios
Subproject of TRR 109:  Discretisation in Geometry and Dynamics
Applicant Institution Technische Universität Berlin
Project Head Professorin Dr. Gitta Kutyniok