Computergestütztes adaptives Assessment von Schülerkompetenzen beim heuristische Arbeiten mit Repräsentationen funktionaler Zusammenhänge (HEUREKO-CAT)

• Applicants: Professorin Dr. Regina Bruder; Dr. Ulf Kröhne; Professor Dr. Markus Antonius Wirtz
• Subject Area: General and Domain-Specific Teaching and Learning
• Term: from 2011 to 2015
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 203524920

Ziel des Gesamtprojektes ist die Entwicklung, Optimierung und Implementation eines Kompetenzmodells für das mathematische Problemlösen und Modellieren von Schülerinnen und Schülern der Sekundarstufe I, wenn Prozesse des Wachstums und der Veränderung mathematisch bearbeitet werden. Die heuristische Verwendung der mathematischen Darstellungsarten numerisch, graphisch, symbolisch, verbal und der Wechsel zwischen ihnen determiniert wesentlich die Problemlöse- und Modellierungskompetenz. Das Ziel ist die Bereitstellung eines empirisch fundierten Diagnose- und Förderinstrumentariums für die Schulpraxis. Nachdem bereits ein multidimensionales Kompetenzmodell empirisch entwickelt und validiert wurde, sollen zwei Implementationsszenarien untersucht werden. Im Projektstrang HEUREKO-DIA wird die Eignung als unterstützendes Diagnostikum für Lehrkräfte geprüft. Im Projektstrang HEUREKO-CAT wird eine computergestützte adaptive Prozedur entwickelt und validiert, die eine effiziente und psychometrisch adäquate Schätzung der HEUREKO-Kompetenzdimensionen ermöglicht. Aufbauend auf den vorliegenden Itembanken, wird ein adaptiver Algorithmus zur Erfassung der beiden Kompetenzdimensionen zum Umgang mit grafischen und numerischen Repräsentationsformen implementiert und validiert.

• DFG Programme: Priority Programmes
• Subproject of: SPP 1293: Models of Competencies for Assessment of Individual Learning Outcomes and the Evaluation of Educational Processes
• Participating Person: Professor Dr. Timo Leuders