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Statistics of Ice Nucleation Conditions in Mixed-Phase Clouds

Subject Area Atmospheric Science
Term from 2011 to 2019
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 170852269
 
Final Report Year 2019

Final Report Abstract

In diesem Projekt wurden die Bedingungen für Eisnukleation in Mischphasen mit numerischer Modellierung untersucht. Eine zentrale Frage war, welche der möglichen verschiedenen Eisnukleationsprozesse dominant ist. Dafür mussten zunächst adäquate Parameterisierungen für alle Prozesse gefunden und im Modell eingebunden werden. Hierzu wurden Labormessungen aus anderen Teilprojekten der Forschergruppe herangezogen. In Simulationen einer Reihe von verschiedenen Mischphasentypen zeigte sich, dass Immersionsgefrieren (ein heterogener Nukleationsprozess, bei dem das Gefrieren durch einen Aerosolpartikel im Inneren eines Tropfens ausgelöst wird) in allen betrachteten Wolkentypen dominiert. Kontaktgefrieren (Gefrieren von Tropfen, die mit einem Aerosolpartikel kollidieren) kann an den Rändern von Wolken wichtig sein. Für den speziellen Fall von biologischen Eiskeimen, die bei hohen Temperaturen aktiv sind, konnte gezeigt werden, dass es zwei verschiedene Regime gibt, in denen Bedeutung dieser Partikel für die Eisbildung in Wolken auf verschiedene Art und Weise beschränkt ist: in den untersten atmosphärischen Schichten eine Begrenzung durch zu hohe Temperaturen, und in höheren atmosphärischen Schichten durch zu geringe Konzentrationen. Schließlich wurde in Schließungsexperimenten versucht, ausgehend von simulierten Aerosolkonzentrationen und –zusammensetzungen mit laborbasierten Eisnukleationsparameterisierungen gemessene Eiskristallkonzentrationen und die Zusammensetzung von Eisresidualpartikeln zu reproduzieren. Obwohl ein Datensatz gewählt wurde, in dem die meteorologische Situation möglichst einfach war und sehr viele Messungen vorhanden waren, so dass verschiedene Aspekte der Modellergebnisse validiert werden konnten, erwies sich diese Schließung nach wie vor als schwierig. Es konnten schließlich einige Szenarien ausgeschlossen werden und Aussagen über den wahrscheinlichen Bereich der Eisaktivität (und eine Hypothese für deren Zustandekommen durch Beschichtungen) der in Wolkenhöhe angetroffenen Partikel gemacht werden.

Publications

  • (2012): Heterogeneous ice nucleation on atmospheric aerosols: A review of results from laboratory experiments. Atmospheric Chemistry and Physics 12, 9817-9854
    Hoose, C. and O. Möhler
    (See online at https://doi.org/10.5194/acp-12-9817-2012)
  • (2015): Regional-scale Simulations of Fungal Spore Aerosols Using an Emission Parameterization Adapted to Local Measurements of Fluorescent Biological Aerosol Particles, Atmos. Chem. Phys., 15, 6127-6146
    Hummel, M., C. Hoose, M. Gallagher, D.A. Healy, J.A. Huffman, D. O’Connor, U. Pöschl, C. Pöhlker, N.H. Robinson, M. Schnaiter, J.R. Sodeau, M. Stengel, E. Toprak, and H. Vogel
    (See online at https://doi.org/10.5194/acp-15-6127-2015)
  • (2017): A new ice nucleation active site parametrization for desert dust and soot, J. Atmos. Sci.
    Ullrich, R., C. Hoose, O. Möhler, M. Niemand, R. Wagner, K. Höhler, N. Hiranuma, H. Saathoff, and T. Leisner
    (See online at https://doi.org/10.1175/JAS-D-16-0074.1)
  • (2017): Aerosol and Droplet Dependent Contact Freezing: Parameterisation Development and Case Study, J. Atmos. Sci. 74, 2229–2245
    Hande, L. B., C. Hoose, C. Barthlott
    (See online at https://doi.org/10.1175/JAS-D-16-0313.1)
  • (2017): Partitioning the primary ice formation modes in large eddy simulations of mixed-phase clouds, Atmos. Chem. Phys., 17, 14105-14118
    Hande, L. B. and C. Hoose
    (See online at https://doi.org/10.5194/acp-17-14105-2017)
  • (2017): Redistribution of ice nuclei between cloud and rain droplets: Parameterization and application to deep convective clouds, Journal of Advances in Modeling Earth Systems
    Paukert, M., C. Hoose, M. Simmel
    (See online at https://doi.org/10.1002/2016MS000841)
  • (2018): Initiation of secondary ice production in clouds, Atmos. Chem. Phys., 18, 1593-1610
    Sullivan, S. C., Hoose, C., Kiselev, A., Leisner, T., and Nenes, A.
    (See online at https://doi.org/10.5194/acp-18-1593-2018)
  • (2018): Simulating the influence of primary biological aerosol particles on clouds by heterogeneous ice nucleation. Atmos. Chem. Phys., 18 (20), 15437–15450
    Hummel, M.; Hoose, C.; Pummer, B.; Schaupp, C.; Fröhlich-Nowoisky, J.; Möhler, O.
    (See online at https://doi.org/10.5194/acp-18-15437-2018)
  • (2019): Comparison of Modeled and Measured Ice Nucleating Particle Composition in a Cirrus Cloud. Journal of the Atmospheric Sciences, 76 (4), 1015–1029
    Ullrich, R.; Hoose, C.; Cziczo, D. J.; Froyd, K. D.; Schwarz, J. P.; Perring, A. E.; Bui, T. V.; Schmitt, C. G.; Vogel, B.; Rieger, D.; Leisner, T.; Möhler, O.
    (See online at https://doi.org/10.1175/JAS-D-18-0034.1)
 
 

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