Makroskopische Gastransportgleichungen in Netzwerken basieren auf den Eulerschen Gasgleichungen, vervollständigt durch Anfangs-, Rand- und Knotenbedingungen. Diese Gleichungen sind für eine Optimierung von instationären Prozessen auf praxisrelevanten Netzwerken auf Grund ihrer zu großen Komplexität ungeeignet.In diesem Projekt werden für die diskret-kontinuierliche Optimierung und den damit verbundenen sehr großen gemischt-ganzzahligen linearen Programmen (MILP) (i) vereinfachte Gastransport-Modelle in einer steuerbaren Hierarchie bereit gestellt, (ii) Linearisierungen der bei den räumlichen und zeitlichen Diskretisierungen verwendeten nichtlinearen Terme mit Hinsicht auf adaptive Kontrolle der Genauigkeit sowohl der Diskretisierungen als auch der Zielfunktionswerte integriert und (iii) SQP-Verfahren in den Branching-Baum eingebaut, um die Effizienz und Robustheit bei der Lösung der MILPs zu erhöhen. Die Verfahren sollen mit Hilfe von realistischen Datensätzen der E.ON Ruhrgas AG validiert werden.
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