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Learning Semantic Recommenders

Subject Area Image and Language Processing, Computer Graphics and Visualisation, Human Computer Interaction, Ubiquitous and Wearable Computing
Term from 2010 to 2016
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 190144725
 
Final Report Year 2015

Final Report Abstract

Im Rahmen des Projektes wurden Algorithmen entwickelt und optimiert, mit denen Empfehlungssysteme auf semantischen Daten erstellt werden können. Die Leistungsfähigkeit der Algorithmen wurde anhand unterschiedlicher Datensätze aus verschiedenen Domänen evaluiert. Die Ergebnisse wurden auf verschiedenen Konferenzen präsentiert. Die Anwendbarkeit der Algorithmen in praxisrelevanten Szenarien wird anhand der entwickelten Demonstratoren gezeigt. Im Projekt Learning Semantic Recommender wurden Ansätze und Verfahren erforscht mit denen Empfehlungssysteme für heterogene semantische Datensätze erlernt werden können. Als Ausgangsbasis dienen dabei Daten aus sozialen Netzwerken sowie aus dem Bereich Linked Open Data ("LOD-Cloud"). Es wird davon ausgegangen, dass die Daten als n-Tupel vorliegen oder in ein semantisches Datenformat überführt werden können. Bei der Entwicklung eines universellen Empfehlungssystems müssen vielfältige Herausforderungen berücksichtigt werden, für die im Projekt jeweils geeignete Lösungen entwickelt und evaluiert wurden.

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