Cognitive User Models for Robust IPS² Operation (B05*)

Es wird eine Methode entwickelt, die eine automatische und vorausschauende Erkennung menschlichen Fehlverhaltens auf Basis kognitiver Benutzermodelle in HLB ermöglicht. Dazu werden kognitive Benutzermodelle von spezifischen Tätigkeiten in HLB entwickelt und deren Vorhersagen in Echtzeit mit Nutzerdaten abgeglichen. Detektierte Abweichungen können zur adaptiven Fehlervermeidung und zum Anpassen der kognitiven Benutzermodelle genutzt werden. Die Methode unterstützt somit den robusten HLB-Betrieb durch die Anpassung der technischen Komponenten in HLB an die menschlichen Fähigkeiten und Limitierungen.

DFG Programme CRC/Transregios

Subproject of TRR 29:  Product Service Systems - Dynamic Interdepency of Products and Services in the Production Area

Applicant Institution Ruhr-Universität Bochum

Co-Applicant Institution Technische Universität Berlin

Project Heads Dr.-Ing. Jeronimo Dzaack, until 4/2011; Professor Dr.-Ing. Matthias Rötting