Identification of Selective Small Molecular Antagonists of Cytohesin-1 and 2 Using Chemoinformatics Methods (A11)

• Subject Area: Biological and Biomimetic Chemistry
• Term: from 2006 to 2009
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 15477770

Ziel ist die Entwicklung und Anwendung von neuen auf molekularer Ähnlichkeitsanalyse beruhenden Computer-Methoden zum Mining großer molekularer Datenbanken und zur Identifikation von Molekülen mit gewünschter spezifischer Aktivität. Es wird beabsichtigt, eine Reihe von Anwendungen der Methoden durchzuführen, um in sehr großen molekularen Datenbanken neue Antagonisten von Cytohesinen zu identifizieren, einer Familie von cytoplasmatischen Signalproteinen. Ausgangpunkt für diese Untersuchungen ist eine Serie von niedermolekularen Strukturen, .Secins., die durch Anwendung von Aptamer-gesteuerten Reporter-Ribozym Assays bereits als Cytohesin Antagonisten entdeckt werden konnten. Chemieinformatische Analysen sollen hier insbesondere neue Antagonisten mit differenzieller Spezifität gegen Cytohesin-1 und -2 und hoher Wirksamkeit identifizieren.

• DFG Programme: Collaborative Research Centres
• Subproject of: SFB 704: Molecular Mechanisms and Chemical Modulation of Local Immune Regulation
• Applicant Institution: Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
• Project Head: Professor Dr. Jürgen Bajorath