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SPP 1529:  Evolutionary Plant Solutions to Ecological Challenges: Molecular Mechanisms Underlying Adaptive Traits in the Brassicaceae s.l. (Adaptomics)

Subject Area Biology
Term from 2011 to 2020
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 172417568
 
Final Report Year 2019

Final Report Abstract

Das zentrale wissenschaftliche Ziel dieses Programms war es, grundsätzlich neuartige, umfassende und zunehmend vorausschauende Einblicke in die molekularen Lösungen zu erhalten, die Pflanzenarten entwickeln, um den lokalen Umweltanforderungen gerecht zu werden. Dieses Ziel erfordert die Aufklärung der genetischen Basis, die den adaptiven Merkmalen zugrunde liegt, und die Integration von Disziplinen, die traditionell isoliert arbeiten. Durch die Konzentration auf die Familie Brassicaceae, die eine bemerkenswerte ökologische Vielfalt aufweist, nutzte dieses Programm sowohl den Fortschritt im molekularen Verständnis der Brassicaceae-Modellpflanze Arabidopsis thaliana als auch die jüngsten vorläufigen Fortschritte in der Sequenztechnologie und Bioinformatik. Die Schritte, die uns der Umsetzung der Programmziele näher brachten, umfassten, i) die Analyse und Klassifizierung der natürlichen Vielfalt in den Brassicaceen, ii) die Anwendung höchster Standards in der molekularen Genetik, um die molekulare Basis von diversifizierten Merkmalen zu zerlegen und iii) ihre evolutionäre Relevanz zu testen sowie iv) die Entwicklung einer gemeinsamen Infrastruktur, um die Vorteile der genetischen, genomischen, ökologischen und systematischen Werkzeugen zu maximieren. Eine Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse ist im MASC Report 2018/2019 („The Multinational Arabidopsis Steering Committee - From Bench to Bountiful Harvests”) publiziert. Ein Teil der Ergebnisse sind über die BrassiBase zugänglich. Hier gibt es Informationen über Taxonomie, Morphologie, Phylogenie und Cytogenetik der einzelnen Arten, einen interaktiven Bestimmungsschlüssel sowie eine Liste der Herbarienblätter und des verfügbaren Materials.

 
 

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