Komplexe auditorische Merkmale für die robuste automatische Spracherkennung und zur Modellierung der Sprachperzeption beim Menschen
(B05)
Fachliche Zuordnung
Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie
Medizinische Physik, Biomedizinische Technik
Förderung
Förderung von 2009 bis 2017
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 14945932
Die erfolgreiche Umsetzung physiologischer und psychoakustischer Erkenntnisse zum aktiven Gehör aus mehreren Teilprojekten wird zum Aufbau eines kognitiv getriebenen automatischen Spracherken-nung-System (ASR) genutzt. In dem Computational Auditory Scene Analysis (CASA)-gestützten Sys-tem werden sowohl bottom-up als auch top-down Merkmale für komplexe akustische Szenen ge¬nutzt. Dies System wird eingesetzt zur Sprachverständlichkeitsvorhersage von Sätzen, zum Mensch-Maschine-Vergleich, und zur Anwendung in einem Spracherkenner zur selbstständigen Durchführung von Sprachverständlichkeitstests.
DFG-Verfahren
Transregios
