Abschätzung zyklischer Kennwerte für Aluminium (Sprüh- und Knetlegierungen) mittels künstlich neuronaler Netze unter Einbindung metallographischer und fertigungstechnischer Kenngrößen (T03)

• Subject Area: Metal-Cutting and Abrasive Manufacturing Engineering
• Term: from 2009 to 2012
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 13000367

In diesem Transferprojekt soll ein künstlich neuronales Netz (KNN) für Aluminiumwerkstoffe (Sprüh- und Knetlegierungen) erstellt und die Methode der Abschätzung zyklischer Kennwerte in die Industrie transferiert werden. Ziel dieses Transferprojektes ist es, ein prototypisches Softwaremodul zu entwickeln, welches die zyklischen Parameter der Dehnungswöhlerlinie und der Spannungsdehnungskurve für Aluminiumwerkstoffe unter Berücksichtigung des Inkompatibilitätsverhaltens von Aluminium abschätzt.

• DFG Programme: Collaborative Research Centres (Transfer Project)
• Subproject of: SFB 666: Integral Sheet Metal Design with Higher Order Bifurcations - Development, Production, Evaluation
• Applicant Institution: Technische Universität Darmstadt
• Project Head: Professor Dr.-Ing. Holger Hanselka