Automatische multi-dimensionale Bildanalyse für die Fluoreszenzmikroskopie
(A04)
Fachliche Zuordnung
Medizinische Physik, Biomedizinische Technik
Förderung
Förderung von 2009 bis 2017
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 52732026
Für die Erforschung von Wirt-Erreger-Interaktionen hat sich die Fluoreszenzmikroskopie als ein wichtiges Werkzeug etabliert. Zur Verbesserung und Objektivierung dieser Experimente werden Ansätze für die automatische Bildverarbeitung von Fluoreszenzbildern genutzt. Speziell für die Segmentierung und Analyse visuell-komplexer, multi-modaler Fluoreszenzbilder werden sog. 'Convolutional Neural Networks' (CNNs) und 'Deep-Learning'-Ansätze erforscht, entwickelt und angewendet. Zur Evaluierung sollen diese Methoden auf unterschiedliche Datensätze aus dem SFB angewendet werden.
DFG-Verfahren
Sonderforschungsbereiche
