Ableitung eines statistischen Ölalterungsprozesses zur mathematischen Beschreibung des Einflusses der Veränderung von Syntheseölen durch Ölalterung auf die Grübchenlebensdauer von Verzahnungen

• Applicant: Professor Dr.-Ing. Bernd Bertsche
• Subject Area: Engineering Design, Machine Elements, Product Development
• Term: from 2009 to 2011
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 108994408

Der Trend hin zu steigenden Leitungsdichten im Getriebebau sowie eine weitere Ausweitung von Ölwechselintervallen bis hin zur Lebensdauerschmierung machen eine genaue Kenntnis der Auswirkungen der Schmierstoffveränderung auf die Komponentenlebensdauern des Gesamtsystems „Getriebe“ unverzichtbar. Dies ist ein wichtiger Aspekt zur Gewährleistung der Lebensdauer und Zuverlässigkeit des Getriebes, womit beispielsweise Garantieforderungen der Anwender sicher prognostizierbar werden. Während des Betriebs ändert sich die Leistungsfähigkeit des Schmierstoffes neben dem Einfluss von Verunreinigungen insbesondere durch die thermisch-oxidative Alterung sowie mechanische Beanspruchung. Dies hat zur Folge, dass u.a. auch die Grübchenlebensdauer der Verzahnung beeinflusst wird. Gerade für hochmoderne, komplexe Schmierstoffe aus synthetischer Herstellung liegen keine eindeutigen Erkenntnisse zum Einfluss der Ölalterung auf die Grübchenlebensdauer vor. Deshalb hat sich die Notwendigkeit gezeigt, die Veränderung der Schmierstoffeigenschaften bei der Auslegung der Grübchenlebensdauer zu berücksichtigen. Hierzu sollen systematische Schmierstoffalterungen vorgenommen und der Einfluss des Ölzustandes auf die Grübchenlebensdauer durch Versuche mit statistisch aussagekräftigem Stichprobenumfang ermittelt werden. Durch die Ableitung eines statistischen Ölalterungsmodells ist die Berücksichtigung der Ölalterung bei der Lebensdauerberechnung möglich. Ein Ölwechsel kann mit diesen Erkenntnissen und in-situ aufgenommenen Belastungsverläufen kosten- und zeitoptimal durchgeführt werden, ohne die Zuverlässigkeit des Getriebes zu gefährden.

• DFG Programme: Research Grants