Professor Dr. Daniel Cremers

Adresse Technische Universität München
TUM School of Computation, Information and Technology
Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence
Boltzmannstraße 3
85748 Garching

Projekte

Als Antragsteller
- laufende Projekte
  - Differenzierbare Physiksimulatoren für realistische 3D Rekonstruktion (Forschungsgruppen)
  - Synthetische Daten und selbstständige Annotation für datengetriebene Videoanalyse. (Forschungsgruppen)
  - Bias und Dateninhomogenität in Maschinellem Lernen: Bildgebung für COVID-19 und darüber hinaus (Sachbeihilfen)
  - 4D-YouTube: 4D-Rekonstruktion aus Gelegenheitsvideos mit tiefen raum-zeitlichen Repräsentationen (Sachbeihilfen)
- abgeschlossene Projekte
  - Auf Grundlage der Bayes`schen Methoden sollen sowohl optimale als auch effiziente Algorithmen für den Bereich Maschinensehen entwickelt werden (Emmy Noether-Nachwuchsgruppen (Aktionsplan Informatik))
  - Effiziente Methoden zur optimalen Bewegungssegmentierung (Sachbeihilfen)
  - Statistisches Formenwissen für die 3D-Rekonstruktion (Sachbeihilfen)
  - Variational Methods for Model-based Interacitve Analysis of Flows (Schwerpunktprogramme)
  - Dynamische statistische Modelle für zeitlich veränderliche implizite Formen (Sachbeihilfen)
  - Datengestützte Stabilisierung markerfreier videobasierter Motion-Capture-Systeme durch Integration von statistischen Lernmethoden in Retrieval- und Klassifikationstechniken für 3D-Bewegungsdaten (Sachbeihilfen)
  - Elastische Registrierung dreidimensionaler Formen durch kombinatorische Optimierung (Sachbeihilfen)
  - Superresolution Videos und optischer Fluss mithilfe kombinatorischer und variationeller Optimierung (Sachbeihilfen)
  - Effizientes Aktives Online Lernen für 3D Rekonstruktion und Szenenverstehen (Schwerpunktprogramme)
  - Multimodale Spärlichkeitsmodelle zur Segmentierung visuell erfasster Objekte (Sachbeihilfen)
  - 3D-Oberflächenrekonstruktion (Forschungsgruppen)
  - Functional Lifting 2.0: Effiziente Konvexifizierungen für Bildverarbeitung und Computer Vision (Sachbeihilfen)
  - Splitting Methoden für 3D Rekonstruktion und SLAM (Sachbeihilfen)
Als beteiligter Wissenschaftler
- abgeschlossene Projekte
  - EXC 142: Kognition für technische Systeme - CoTeSys (Exzellenzcluster)
Als Teilprojektleiter
- abgeschlossene Projekte
  - Numerische und strukturelle Aspekte mehrskaliger Forminterpolation (Transregios)
  - Deep learning für die Rekonstruktion geometrischer Formen (Transregios)
Als Mitverantwortlich
- abgeschlossene Projekte
  - Effiziente Repräsentation und Erstellung konsistenter 3D- und 4D-Karten (Forschungsgruppen)

Als Preisträger
- Gottfried Wilhelm Leibniz-Programm 2016